光波连接芯片革新：加速AI模型扩展与训练进程

密歇根大学领导的研究团队正致力于开发一种采用光波进行数据传输的全新芯片连接系统，旨在突破AI发展中的数据传输瓶颈。该项目获得200万美元资助，参与单位涵盖多所知名大学及谷歌、惠普、微软、英伟达等行业巨头。传统金属连接方式在速度和带宽上存在局限，难以满足日益增长的AI模型需求。

研究团队的新设计将利用光波导进行芯片间数据传输，实现每秒数十太比特的速度，远超当前电气连接。新技术具备可重构性，通过相变材料灵活调整光线路径，提高数据处理效率，并可根据AI模型需求动态调整连接。此外，项目还将开发流量控制软件，实时监控并调整芯片通信，同时为学生提供与行业合作的机会，助力其技术成长。

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