OpenAI新研究揭示：增加推理时间增强模型防攻击能力，DeepSeek-R1系列或也沾光

OpenAI发布了一项新研究，表明通过增加推理时的计算量，可以显著提升大语言模型的对抗稳健性，无需进行对抗性训练。这一发现针对多种攻击方式进行了验证，包括Many-shot、Soft token、Think less等，实验结果显示，增加推理时间能有效降低攻击成功率。研究由联创Wojciech Zaremba和Boaz Barak等共同完成，但他们也指出，该方法在面对策略模糊性或漏洞攻击时可能无效，且推理时间的增加具有两面性。

此外，该研究成果引起了创业者的关注，认为DeepSeek-R1系列也可能从中受益。论文详细分析了各种攻击方式及防御效果，提供了实验数据和案例支持，相关论文和参考链接也已公开。

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