💻中值滤波算法：让数据更纯净✨

在数字信号处理领域，中值滤波是一种简单而有效的去噪方法。它特别适合去除脉冲噪声，比如图像中的椒盐噪声。简单来说，中值滤波通过将每个像素值替换为周围像素值的中值来减少噪声影响，同时保留边缘信息。💡

那么，如何用C语言实现呢？首先，定义一个窗口大小（通常是3x3），遍历整个数组或图像矩阵。对于每个位置，提取窗口内的元素并排序，最后取中间值作为输出。这种算法无需复杂的数学运算，非常适合嵌入式系统。🌱

下面是一个简单的伪代码示例：

```c

for (int i = 1; i < rows-1; i++) {

for (int j = 1; j < cols-1; j++) {

int temp[9];

// 提取窗口内元素

for (int k = -1; k <= 1; k++) {

for (int l = -1; l <= 1; l++) {

temp[(k+1)3 + (l+1)] = data[i+k][j+l];

}

}

// 排序并获取中值

qsort(temp, 9, sizeof(int), compare);

result[i][j] = temp[4];

}

}

```

这种方法不仅高效，还能显著改善数据质量！🚀

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