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📊 区别 峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness) 📊
在数据分析的世界里,峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)是两个重要的统计指标,它们帮助我们了解数据分布的特点。简单来说,偏度衡量的是数据分布是否对称,正偏度意味着长尾在右侧,负偏度则在左侧。而峰度关注的是数据分布的“尖锐程度”,高斯分布的峰度值为3,高于这个值表示数据更集中于均值附近,低于这个值则更分散。
想象一下,偏度像一座山的倾斜方向,峰度则是山峰的高度和陡峭程度。例如,在股票收益率分析中,较高的峰度可能暗示极端事件更频繁,而偏度可以帮助判断风险偏向哪一侧。这两个指标相辅相成,共同揭示了数据背后的隐藏规律。无论是投资决策还是科学研究,理解它们都能让你更加胸有成竹!💪✨
数据分析 统计学 峰度与偏度
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