📊 区别 峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness) 📊

在数据分析的世界里，峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）是两个重要的统计指标，它们帮助我们了解数据分布的特点。简单来说，偏度衡量的是数据分布是否对称，正偏度意味着长尾在右侧，负偏度则在左侧。而峰度关注的是数据分布的“尖锐程度”，高斯分布的峰度值为3，高于这个值表示数据更集中于均值附近，低于这个值则更分散。

想象一下，偏度像一座山的倾斜方向，峰度则是山峰的高度和陡峭程度。例如，在股票收益率分析中，较高的峰度可能暗示极端事件更频繁，而偏度可以帮助判断风险偏向哪一侧。这两个指标相辅相成，共同揭示了数据背后的隐藏规律。无论是投资决策还是科学研究，理解它们都能让你更加胸有成竹！💪✨

数据分析 统计学 峰度与偏度

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