清华团队创新研发：可量化置信度的时序显微图像超分辨技术

传统超分辨显微成像技术受限于多种生物物理和光学因素，难以在提升分辨率的同时保持其他性能。针对此，清华大学戴琼海/李栋团队提出了傅里叶注意力超分辨方法，但现有单张显微图像超分辨模型在活体显微成像实验中存在时间相关性和置信度评估的局限。

为解决上述问题，清华大学团队发表了置信度可量化的长时程超分辨活细胞成像神经网络研究，构建了高质量时序超分辨显微图像数据集BioTISR，并提出DPA-TISR模型及贝叶斯时序图像超分辨神经网络，实现了低信噪比、低分辨率时序图像的高保真度超分辨重建，并将多色活体超分辨成像时程拓展30倍以上。该技术为超长时程活细胞超分辨成像和置信度可量化的生物分析提供了新路径。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！